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误差计算公式：标称误差=（最大的绝对误差）/量程x100%。绝对误差=|示值-标准值|（即测量值与真实值之差的绝对值）。相对误差=|示值-标准值|/真实值（即绝对误差所占真实值的百分比）。
当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。
真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示，误差越小，表示分析结果的准确度越高。
误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：Ea=x-T。x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：Ea=x平均值-T。
误差的产生
1、系统误差
系统误差又称可测误差，它是由分析操作过程中的某些经常发生的原因造成的。主要来源有以下几个方面：
①仪器误差：是由使用的仪器本身不够精密所造成的。
②方法误差：是有分析方法本身造成的。
③试剂误差：是由所用蒸馏水含有杂质或使用的试剂不纯造成的。
④操作误差：是由操作人员掌握分析操作的条件不成熟、个人观察器官不敏锐和固有的习惯造成的。
⑤主观误差：是由操作人员主观原因，如观察判断能力的缺陷或不良习惯造成的。
2、偶然误差
在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，由于各种偶然因素，会出现测量值时而偏大，时而偏小的误差现象，这种类型的误差叫做偶然误差。
产生偶然误差的原因很多，例如读数时，视线的位置不正确，测量点的位置不准确，实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。
这些因素的影响一般是微小的，而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小，因此偶然误差难以找出原因加以排除。
以上内容参考：百度百科-误差
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